哥哥嫁给我

麦得邻智能BI数据分析系统,释放数据分析的智慧力量!
发布时间: 2021/11/19

麦得邻BI数据分析系统提供面向企业业务场景的一站式数据分析解决方案,基于大数据、移动互联网、统计分析模型等先进技术,全面支撑企业业务创新,随时随地透视经营,辅助企业科学决策,加速企业数据化转型升级,助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。


适用多种办公场景:






BI框架主要风格为上下两部分,上部分为图标展示,下部分为详细数据!


哥哥嫁给我围绕三个板块进行分析:

  • 资金来源-销售板块健康度分析;

  • 资金安全-账款板块健康分析;

  • 资金在投资-库存板块健康分析。



01


销售板块从两个指标分析公司周期内销售健康度:销售毛利率、纯销率!


若销售毛利率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司毛利率极差、较差、良好、正常。将影响毛利率的因素,依据影响力大小展示出来。




若纯销率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司退货率极高、较高、良好、正常。将影响纯销率的因素,依据影响力大小展示出来。



02


账款板块从两个指标分析公司周期内账款健康度:回款率、不良率!


若回款率率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司回款极差、较差、良好、正常。将回款客户按照权重占比大小进行顺序展示。



若不良率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司应收款风险极高、较高、良好、正常。将超应收客户按照权重占比大小进行顺序展示。



03


库存板块从三个指标分析公司周期内库存商品健康度:周转率、动销率、良品率!


若周转率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司该时间段内产品整体周转极差、较差、良好、正常。将周转缓慢产品按照权重占比大小进行顺序展示。



若动销率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司产品整体动销极差、较差、良好、正常。将动销差的品牌按照权重占比大小进行顺序展示。



若良品率在查询周期内发生变化,体检指针会以颜色进行提示警醒,从红-黄-蓝-绿,依次警示公司产品整体效期极差、较差、良好、正常。将重点临期产品按照权重占比大小进行顺序展示。


首先通过哥哥嫁给我三个板块分析,精准锁定影响企业发展的问题点及挖掘出下个周期的增长点。


三个维度分析关键点:客户价值、业务价值、商品价值


依次分析:周期内客户健康度、业务员健康度及产品健康度



根据企业发展阶段及战略将客户划分为5个等级:优秀、良好、一般、较差、极差。


1、评级标准:根据销售、毛利、回款、退货、活跃(订单比和动销比)5个维度综合评比;每个维度占比根据企业发展阶段及战略目标自行设定。


2、客户本身不具备等级属性,公司以自己指标进行划分。较差类客户只是相对本公司而言较差。所以分析客户的目的是将该客户与本公司相关指标进行拉升。


3、等级划分时时变化,影响等级划分两个维度:客户自身指标变化、5个维度指标权重变化。





客户健康维度逐层穿透,系统内置统计学模型和大数据算法,对每一个客户精准标识出影响评级的关键点。


对客户的销售额、订单数、SKU数、划单、退货、拒收、毛利、回款、费用、应收款等全方位体检并标识出低于大数据测算值,给出参考值。



客户四象结构分析:

以任意两个相关指标进行纵横分析,根据客户分布象限找出分级客户的真正因素,进行精准营销。

比如通过毛利和销售额两个指标将客户分为四个象限:销售额低毛利低的客户、销售额高毛利额低的客户、销售额低毛利额高的客户、销售额高毛利额高的客户。通过对四类客户的相关指标分析发现“sku数”这个因素影响了客户的象限位置。



业务价值:

通过五个维度对业务员进行评级:销售、退货、回款、毛利、活跃。系统评级模型引用离散系数,对异常数据剔除考核,保证评级的客观公正性。



业务健康度同比分析模型:

同比及环比分析模型采用强烈对比法。面对海量数据,决策者需要在有限的时间内迅速判断本期业务员表现情况

箭头表示数值增减情况,红色代表本期对比上期情况有所下滑,蓝色表示本期对比上期表现变好。

决策者根据箭头和颜色一目了然了解到本期情况。



产品价值体检:

产品健康分为:优秀、良好、一般、较差、极差。

1、评级标准:根据铺市、库存、销售、毛利、活跃(订单比和动销比)5个维度综合评比;每个维度占比根据企业发展阶段及战略目标自行设定。

2、对产品逐级分析逐级穿透,分析产品表现不佳的根本原因;比如:报损、铺市、复购等影响产品表现得因素。




运营风险看板模块:

展示销售计划、拜访计划、ROI解读、资金占比、品牌动力分析、销售利润、销售状况、账龄分析



销售计划情况:

对业务员计划达成情况进行分析。



资金占用分析:

通过两个维度分析企业资金占用情况;

  • 客户占用资金

  • 产品占用资金:产品、品牌及供应商占用情况分析





商品ROI解读:

从ROI角度解读公司年度产品结构,评级为:明星产品、优秀产品、良好产品、一般产品、微利产品、零利产品、负利产品。



业务员拜访计划检核:

根据业务员拜访计划及拜访达成进行过程检核。






结语:

BI驾驶舱拥有强大的语义层技术,让一切的业务数据化,也让一切的数据业务化;高层领导、财务人员、业务人员通过简单的查询即可生成自己想要的报表,敏捷高效的自助分析,人人都是数据分析师。

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